가톨릭대학교가톨릭대학교미디어기술콘텐츠학과

 

대학원과정

연구분야

인간과 컴퓨터 상호작용 연구실 (Human Computer Interaction Lab)

담당교수: 이상국

인간과 컴퓨터 상호작용 연구실은 머신러닝, 패턴인식, 인간과 컴퓨터 상호작용, ICT 전략 및 기획 방법론, VR/AR, Smart Sensor & System와 같은 분야에 연구를 집중하고 있다. 진행하였던, 그리고 진행 중인 프로젝트는 다음과 같다.

  • 감성노동자의 스트레스치유를 위한 상향감시 기반의 인지 ICT 원천기술 개발
  • VR/AR콘텍스트에서의 감성인식 기반 사용자 맞춤형 추천시스템 연구(과기정통부 중견 연구과제)
  • VR환경에서의 CNN 기반 시각피로도 분석과 사용자 맞춤형 동영상 화질 조절 연구
  • 서브 CSP기반 FLD 및 PCA를 이용한 EEG 특징 추출 연구
  • 안경형 웨어러블장치의 사용자경험 향상을 위한 시선방향추척 및 시각감성 연구
  • 웰니스의류 내장형 생체정보센서 및 전송단말기술 개발
  • 시선통신을 위한 사용자 인터페이스 연구
  • 다중감각 상호작용의 사용성 평가모델과 감각반응 인지분석 연구
  • 향기와 냄새 메신저 서비스를 위한 후각 정보 표현 참조모델 연구
  • TRM-TT-TRIZ를 이용한 과학적 연구방법론 연구

미디어콘텐츠 연구실

담당교수: 김경호
  • 미디어콘텐츠 연구실은 디지털문화콘텐츠RCC 기반 지역사회 단체, 협회, 산학협력협의체와의 공동연구 및 R&D, R&SD, 문화콘텐츠전공 대학원생의 융합형 창의인재양성을 위해 운영되고 있다.
    주요 연구분야는 3D Technologies, VFX(Visual Effect), Computer Graphic & 3D Animation, Mixed Media(MM, 혼합미디어)로서 기술과 예술적인 소양을 융합, 응용분야 및 활용이 가능한 여러 분야로 연구를 수행하고 있다.

디지털스토리텔링 연구실

담당교수: 이동은
  • 디지털스토리텔링 랩은 디지털 기술 변화에 따른 이야기 예술의 진화를 연구한다. 문학, 애니메이션, 영화와 같은 전통적인 스토리텔링에서부터 게임, 웹, VR/AR/MR, 팬픽과 팬덤과 같은 인터랙티브 미디어의 서사적 특성과 미디어의 논리를 탐구하여 문화적 통찰을 함량하는 것을 목표로 한다. 때문에 학문적 영역 또한 서사학, 미디어학, 기호학, 게임학, 신화학, 정신분석학, 포스트휴머니즘, 인공지능과 데이터베이스 등의 기술 이론까지 광범위하다.
    디지털스토리텔링 랩의 석사와 박사 연구자들은 낯선 길을 두려워하지 않는 모험심과 호기심을 바탕으로 강렬한 창작의지와 기획력을 가지고 뉴미디어 분야의 스토리작가, 기획자, 연구자를 지향한다. 웹툰과 드라마 작가, 애니메이션 프로듀서, 단편영화 창작자, 콘텐츠 기획자 등으로 다양한 분야에서 그 능력을 발휘하고 있다.
    주요 논문으로는<게임 교과목 교육을 위한 4PBL모델 제안 연구>, <국내외 박물관의 게이미피케이션 사례 연구>, <시각 미디어의 진화에 따른 VR매체 미학>, <게임 IP를 활용한 트랜스미디어 스토리텔링 전략 연구>, <단편 애니메이션에 나타나는 은유적 상상력과 스토리텔링>, <메타 이야기적 상상력과 캐릭터 중심 스토리텔링 모델> 등이 있다. 또한 한국문화예술위원회, 부천문화재단, 한국연구재단, 영화/드라마 제작사와 다수의 산학 프로젝트를 수행하고 있으며 매년 BIAF, 부산국제영화제, G-star 게임쇼 등에 참가하고 있다.

컴퓨터그래픽스 연구실 (Computer Graphics Lab)

담당교수: 최명걸
  • 컴퓨터 그래픽스 연구실에서는 컴퓨터 애이메이션, 3D 게임, 가상현실, 증강현실 등 그래픽스 기술이 필요한 모든 분야의 응용 기술을 연구합니다. 주요 연구 주제로 실시간 캐릭터 동작 제어, 2D/3D 캐릭터 애니메이션 제작 툴, VR 환경을 위한 사용자 인터페이스 등을 진행하고 있습니다.

컴퓨터비전 및 머신 인텔리전스 연구실 (Computer Vision and Machine Intelligence Lab)

담당교수: 강호철
  • 컴퓨터 비전 및 머신 인텔리전스 연구실은 영상 처리 및 컴퓨터 비전 분야 연구를 하는 미디어 공학 전공 연구실이다. 주요 연구 분야는 의료 영상 처리, 스마트 팜, 머신러닝/딥러닝 기반 영상처리 및 컴퓨터 비전이고 Object Detection, Image Segmentation, Facial Landmark Detection, Human Pose Estimation 등 컴퓨터 비전의 전반적인 분야에 대한 연구를 진행하고 있다.
    현재 X-ray 기반 폐 검출 및 폐렴 분류, DAPI 영상으로 부터 폐암 진단, Human Part Segmentation, Smart Farm 관련 과제를 수행 중이다.